Вариабельность сердечного ритма у больных среднетяжелой и тяжелой формами COVID-19
https://doi.org/10.25789/YMJ.2021.75.19
Аннотация
Изучены изменения вариабельности сердечного ритма (ВСР) у тяжелобольных COVID-19 в зависимости от тяжести заболевания, а также определена прогностическая роль ROC-анализа для прогноза исхода патологического процесса. Установлено, что у больных среднетяжелой и тяжелой формами COVID-19 существенно снижаются основные показатели ВСР: SDNN, SDSD, RMSSD, LF и MAD. С помощью ROC-анализа ВСР не найдены значимые предикторы благоприятного и летального исхода у больных COVID-19.
Об авторах
Ю. К. Шаповалов
ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава РФ
Россия
Россия
Шаповалов Юрий Константинович – ординатор
Б. И. Кузник
ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава РФ;
инновационная клиника «Академия здоровья»
Россия
Россия
Кузник Борис Ильич – д.м.н., проф.;
врач-консультант
г. Чита
К. Г. Шаповалов
ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава РФ
Россия
Россия
Шаповалов Константин Геннадьевич – д.м.н., проф., зав. Кафедрой
Ю. Н. Смоляков
ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава РФ;
инновационная клиника «Академия здоровья»
Россия
Россия
Смоляков Юрий Николаевич – к.м.н., зав. Кафедрой;
врач-консультант
г. Чита
Д. С. Партс
ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава РФ
Россия
Россия
Партс Дмитрий Сергеевич – студент 6 курса
Список литературы
1. Григорьев С.Г. Роль и место логистической регрессии и ROC- анализа в решении медицинских диагностических задач / С.Г. Григорьев, Ю.В. Лобзин, Н.В. Скрипченко // Журнал инфектологии. – 2016. – Т. 8, №4. – С. 36-45.
2. Нарделли П. COVID-19-ассоциированный тромбовоспалительный статус: гипотеза MicroCLOTS и ее перспективы / П. Нарделли, Д. Ландони // Общая реаниматология. – 2020. 16(3):14-15.
3. COVID-19 и сосудистые нарушения (обзор литературы) /Н.Н. Петрищев, О.В. Халепо, Ю.А. Вавиленкова, Т.Д. Власов //Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2020;19(3):90–98.
4. Файнзильберг Л.С. Гарантированная оценка эффективности диагностических тестов на основе усиленного ROC-анализа / Л.С. Файнзильберг, Т.Н. Жук //Управляющие системы и машины. 2009; (5): 3–13.
5. Akhmerov A, Marbán E. COVID-19 and the Heart Circ Res. 2020 May 8;126(10):1443-1455. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.120.317055. Epub 2020 Apr
6. Barbieri R, Scilingo EP, Valenza G. Complexity and nonlinearity in cardiovascular signals. Springer. 2017.
7. Bourdillon N., Yazdani S., Schmitt L., Millet G.P. Effects of COVID-19 lockdown on heart rate variability. PLoS One. 2020 Nov 12;15(11):e0242303. doi: 10.1371/journal.pone.0242303.eCollection 2020.
8. Chaolin H. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China? Lancet 2020; 395: 497–506 Published Online January 24, 2020 https://doi.org/10.1016/S01406736(20)30183-5.
9. Daniele A, MP almieri, A Frati, A Santoro, A Pesce, How SARS-Cov-2 can involve the central nervous system. A systematic analysis of literature of the department of human neurosciences of sapienza university, italy https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7340069
10. Fine I, Kaminsky AV, Kuznik BI, Kustovsjya EM, Maximova OG, Shenkman L. New noninvasive index for evaluation of the vascular age of healthy and sick people. Journal of Biomedical Optics. 2012; 17(8): 2-7. doi: 10.1117/1.JBO.17.8.087002.
11. Fine I, Kaminsky AV, Shenkman L. A new sensor for stress measurement based on blood flow fluctuations. Dynamics and Fluctuations in Biomedical Photonics XIII. SPIE Press; 2016; 9707: 970705. doi: 10.1117/12.2212866.
12. Gattinoni L. et al. COVID-19 pneumonia: different respiratory treatment for different phenotypes? (2020) Intensive Care Medicine; DOI: 10.1007/s00134-020-06033-2
13. Gaunkar RB, Nagarsekar A, Carvalho KM, Jodalli PS, Mascarenhas K. COVID-19 in Smokeless Tobacco Habitues: Increased Susceptibility and TransmissioCureus. 2020 Jun 25;12(6):e8824. doi: 10.7759/cureus.8824. PMID: 32742838
14. Hasty F, García G, Dávila CH, Wittels SH, Hendricks S, Chong S. Heart Rate Variability as a Possible Predictive Marker for Acute Inflammatory Response in COVID-19 Patients.Mil Med. 2020 Nov 18:usaa405. doi: 10.1093/milmed/usaa405. Online ahead of print.
15. Hosmer S., Lemeshow S.L. Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons, 2013. 528 pp.
16. Huang Chaolin, Wang Yeming, Li Xingwang, Ren Lili, Zhao Jianping, Hu Yi, Zhang Li, Fan Guohui, Xu Jiuyang, Gu Xiaoying, Cheng Zhenshun, Yu Ting, Xia Jiaan, Wei Yuan, Wu Wenjuan, Xie Xuelei, Yin Wen, Li Hui, Liu Min, Xiao Yan, Gao Hong, Guo Li, Xie Jungang, Wang Guangfa, Jiang Rongmeng, Gao Zhancheng, Jin Qi, Wang Jianwei, Bin Cao Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China? Lancet 2020; 395: 497–506 Published Online January 24, 2020 https://doi.org/10.1016/S01406736(20)30183-5.
17. Hughes G. Entropy (Basel). On the Binormal Predictive Receiver Operating Characteristic Curve for the Joint Assessment of Positive and Negative Predictive Values. 2020; 22(6): 593. doi: 10.3390/e22060593.
18. Hughes G., Kopetzky J., McRoberts N. Mutual Information as a Performance Measure for Binary Predictors Characterized by Both ROC Curve and PROC Curve Analysis. Entropy (Basel). 2020; 22(9): 938. doi: 10.3390/e22090938.
19. Izcovich A, Ragusa MA, Tortosa F, Lavena Marzio MA, Agnoletti C, Bengolea A, Ceirano A, Espinosa F, Saavedra E, Sanguine V, Tassara A, Cid C, Catalano HN, Agarwal A, Foroutan F, Rada G. Prognostic factors for severity and mortality in patients infected with COVID-19: A systematic review.PLoS One. 2020 Nov 17;15(11):e0241955. doi: 10.1371/journal.pone.0241955. eCollection 2020.
20. Krishna N, Reddy Onteddu Sanjeeva, Sharma Rohan, Dandu Vasuki, Brown Aliza, Jasti Madhu, Yadala Sisira, Veerapaneni Karthika, Siddamreddy Suman, Avula Akshay, Kapoor Nidhi, Mudassar Kamran, Kovvuru Sukanthi,Spectrum of Neuropsychiatric Manifestations in COVID-19 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7297688
21. Kwenandar F, Japar KV, Damay V, Hariyanto TI, Tanaka M, Lugito NPH, Kurniawan ACoronavirus disease 2019 and cardiovascular system: A narrative review. .Int J Cardiol Heart Vasc. 2020 Jun 3;29:100557. doi: 10.1016/j.ijcha.2020.100557. eCollection 2020 Aug.PMID: 32550259.
22. Malliani A, Pagani M, Lombardi F, Cerutti S. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain. Circulation. 1991;84(2):482-92. doi: 10.1161/01.CIR.84.2.482.
23. Matschke J , Lütgehetmann M, Hagel Ch, Sperhake Jan P, Prof,c Ann Sophie Schröder, MD,c Carolin Edler, MD,c Herbert Mushumba, MD,c Antonia Fitzek, MD,c Lena Allweiss, PhD,d Maura Dandri, Prof, PhD,d,j Matthias Dottermusch, MD,a Axel Heinemann, MD,c Susanne Pfefferle, MD,b Marius Schwabenland, MD,g Daniel Sumner Magruder, MSc,e Stefan Bonn, Prof, PhD,e,k Marco Prinz, Prof, MD,g,h,i Christian Gerloff, Prof, MD,f Klaus Püschel, Prof, MD,c Susanne Krasemann, PhD,a Martin Aepfelbacher, Prof, MD,b and Markus Glatzel, Prof, MDa,* Neuropathology of patients with COVID-19 in Germany: a post-mortem case series // Lancet Neurol. 2020 Nov; 19(11): 919–929. Published online 2020 Oct 5. doi: 10.1016/S1474-4422(20)30308-2
24. Mehta P., McAuley D.F., Brown M., [et a.] COVID-19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1033-1034. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30628-0. Epub 2020 Mar 16.
25. Remy KE, Mazer M, Striker DA, Ellebedy AH, Walton AH, [et a.]. Severe immunosuppression and not a cytokine storm characterizes COVID-19 infections // JCI Insight. 2020;5(17):e140329. https://doi.org/10.1172/jci.insight.140329
26. Saad M., Lee I.H. Leveraging hybrid biomarkers in clinical endpoint prediction // BMC Med Inform Decis Mak. 2020; 20(1): 255. doi: 10.1186/s12911-020-01262-3.
27. Sriwastava S, Tandon M, Kataria S, [et a.]. New onset of ocular myasthenia gravis in a patient with COVID-19: a novel case report and literature review // J Neurol. 2020 Oct 12:1-7. doi: 10.1007/s00415-020-10263-1. Online ahead of print.
28. Zhao Z, Chen A, Hou W [et a.]. Duong TQ. Prediction model and risk scores of ICU admission and mortality in COVID-19 // PLoS One. 2020 Jul 30;15(7):e0236618. doi: 10.1371/journal.pone.0236618. eCollection 2020.PMID: 32730358.
Рецензия
Для цитирования:
Шаповалов Ю.К., Кузник Б.И., Шаповалов К.Г., Смоляков Ю.Н., Партс Д.С. Вариабельность сердечного ритма у больных среднетяжелой и тяжелой формами COVID-19. Якутский медицинский журнал. 2021;(3):72-76. https://doi.org/10.25789/YMJ.2021.75.19
For citation:
Shapovalov Yu.K., Kuznik B.I., Shapovalov K.G., Smolyakov Yu.N., Parts D.S. Heart rate variability in patients with moderate and severe COVID-19. Yakut Medical Journal. 2021;(3):72-76. https://doi.org/10.25789/YMJ.2021.75.19
Просмотров:
14
Послать статью по эл. почте 