ymjЯкутский медицинский журналYakut Medical Journal1813-19052312-1017ЯНЦ КМПymj-898Research ArticleМЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯMETHODS OF DIAGNOSIS AND TREATMENTОценка эффективности нейросетевого прогнозирования количественных показателей здоровья у пациентов с заболеваниями гепатопанкреатодуоденальной зоныЛазаренкоВ. А.LazarenkoV. A.

Лазаренко Виктор Анатольевич – д.м.н., проф., ректор, зав. кафедрой 

 Lazarenko V.A., MD, MMed, PhD habil., MBA, Professor, Rector 

 305041, 3, K. Marx str., Kursk 

kurskmed@mail.ruАнтоновА. Е.AntonovA. Е.

 Антонов Андрей Евгеньевич – к.м.н., доцент, помощник ректора 

 

 305041, 3, K. Marx str., Kursk 

drantonov@mail.ruПрасоловА. В.PrasolovA. V.

 Прасолов Александр Владимирович – д.м.н., зав. отделом Областного гос. казённого учрежд. здравоохранения особого типа «Областной центр медицинской профилактики»

г. Белгород 

 Prasolov A.V., MD, MMed, PhD habil. Head of the Division of Health Monitoring Regional State State-owned Health Institution of Special Type “Regional Center of Medical Prevention”, city of Belgorod 

 308034, 15 в, Gubkina str., Belgorod 

drdeath@mail.ruЧурилинМ. И.ChurilinM. I.

 Чурилин Михаил Иванович – ассистент кафедры 

 Churilin M.I., DrPH, Assistant Professor of the Department of General Education 

 305041, 3, K. Marx str., Kursk 

churilinmi@kursksmu.netФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» МЗ РоссииРоссияFSBEI HE “Kursk State Medical University” of the Ministry of Healthcare of the Russian FederationRussian Federation201722082025038385Copyright © Лазаренко В.А., Антонов А.Е., Прасолов А.В., Чурилин М.И., 20252025Лазаренко В.А., Антонов А.Е., Прасолов А.В., Чурилин М.И.Lazarenko V.A., Antonov A.Е., Prasolov A.V., Churilin M.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ymj.elpub.ru/jour/article/view/898

Работа посвящена актуальной проблеме контроля функционирования искусственных нейронных сетей при прогнозировании количественных показателей здоровья больных с патологиями гепатопанкреатодуоденальной зоны. В статье содержится перечень и подробное математическое описание биостатистических методик, а также приводится опыт их практического применения на примере оценки возраста вероятной госпитализации пациентов с язвенной болезнью, холециститом и панкреатитом.

The paper is devoted to the up-to-date problem of monitoring the functioning of artificial neural networks in predicting the quantitative health indicators in patients with pathologies of the hepatopancreatoduodenal zone. The article contains the list and detailed mathematical description of biostatistical techniques, as well as experience of their practical application on the example of forecasting the age of probable hospitalization of patients with peptic ulcer, cholecystitis and pancreatitis.

язвенная болезньхолециститпанкреатитбиомедицинская статистикамногослойный персептронискусственный интеллектнечеткая логикаискусственная нейронная сетьпрогнозированиеpeptic ulcercholecystitispancreatitisbiomedical statisticsmultilayer perceptronartificial intelligencefuzzy logicartificial neural networkforecastingReferencesЖариков О.Г. Экспертные системы в медицине / О.Г. Жариков, А.А. Литвин, В.А. Ковалёв // Мед. новости. – 2008. – № 10. – С. 15–18.Zharikov O.G. Expert systems in medicine / O.G. Zharikov // Medical News. – 2008. – № 10. – Р. 15–18.Изучение качества внебольничной медицинской помощи в медицинских организациях города Орла / В.А. Лопухова, И.В. Тарасенко, Г.А. Кайланич, Е.А. Кайланич // Современные проблемы науки и образования. – 2016. – № 5. [Электронный ресурс] http://www.scienceeducation.ru/ru/article/view?id=25383. (Дата обращения: 28.11.2016).The study of outpatient care quality in medical institutions of Orel / V.A. Lopuhova, I.V. Tarasenko, G.A. Kajlanich, E.A. Kajlanich // Modern problems of science and education. – 2016. – № 5. [Electronic resource] http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=25383. (Accessed on: 28.11.2016).Изучение качества медицинской помощи при оценке технологий здравоохранения / Р.З. Симонян, Г.А. Кайланич, В.А. Лопухова, И.В. Тарасенко // Междунар. ж-л прикладных и фундаментальн. исслед. – 2016. – № 8. – С. 185-187.The study of medical care quality in the health technology assessment / R.Z. Simonyan, G.A. Kailanich, V.A. Lopukhova, I.V. Tarasenko // International journal of applied and fundamental research. – 2016. – №8. – Р. 185-187.Константинова Е.Д. Определение основных факторов риска развития неинфекционных заболеваний: метод деревьев классификации / Е.Д. Константинова, А.Н. Вараксин, И.В. Жовнер // Гигиена и санитария. – 2013. – № 5. – С. 69–72.Konstantinova E.D. Identification of the main risk factors for non-infectious diseases: method of classification trees / E.D. Konstantinova, A.N. Varaksin, I.V. Zhovner // Hygiene and sanitary. – 2013. – № 5. – Р. 69–72.Лазаренко В.А. Визуальная среда непараметрического корреляционного анализа факторов риска у больных с хирургической патологией / В.А. Лазаренко, А.Е. Антонов, Ю.П. Новомлинец // Здоровье и образование в XXI веке: ж-л науч. ст. – 2017. – Т. 19, № 4. – С.34-37.Lazarenko V.A. Visual environment for nonparametric correlation analysis of risk factors in patients with surgical diseases / V.A. Lazarenko, A.E. Antonov, Ju.P. Novomlinec // The Science and education in the XXI century: journal of scientific articles. – 2017. – № 19 (4). – Р. 34-37..Лазаренко В.А. Роль социальных факторов риска в развитии язвенной болезни в курской области / В.А. Лазаренко, А.Е. Антонов // Человек и его здоровье: Курский науч.-практич. вестн. – 2016. – № 2. – С. 35-39. DOI: 10.21626/vestnik/2016-2/06.Lazarenko V.A. The Role of Social Risk Factors in Peptic Ulcer Development in Kursk Region / V.A. Lazarenko, A.E. Antonov // Kursk Scientific and Practical Bulletin «Man and His Health». – 2016. – № 2. – Р. 35-39. DOI: 10.21626/vestnik/2016-2/06Мустафаев А.Г. Применение искусственных нейронных сетей для ранней диагностики заболевания сахарным диабетом / А.Г. Мустафаев // Кибернетика и программирование. – 2016. – № 2. – С. 1–7. DOI: 10.7256/2306-4196.2016.2.17904.Mustafaev A.G. Use of artificial neural networks in early diagnosis of diabetes mellitus disease / A.G. Mustafaev // Cybernetics and programming. – 2016. – № 2. – Р. 1–7. DOI: 10.7256/2306-4196.2016.2.17904.Новые технологии прогнозирования риска развития ИБС / С. Горохова, О. Атьков, А. Сбоев [и др.] // Врач. – 2011. – №14. – С.22–25.Новые технологии прогнозирования риска развития ИБС / С. Горохова, О. Атьков, А. Сбоев [и др.] // Врач. – 2011. – №14. – С.22–25. New technologies for predicting the risk of coronary heart disease / S. Gorohova, O. At’kov A. Sboev [et al.] // Vrach. – 2011. – № 14. – Р.22–25.Показатели точности прогноза [Электронный ресурс]. – http://studopedia.ru/17_33823_pokazateli-tochnosti-prognoza.html (дата обращения 28.03.2017).The use of health technology assessment in making effective management decisions / L.I. Svetyy, V.A. Lopukchova, I.V. Tarasenko, A.S. Klimkin // The Science and education in the XXI century: journal of scientific articles. – 2013. – № 15 (1-4). – Р. 234-235.Применение системы оценки технологий здравоохранения в принятии эффективных управленческих решений / Л.И. Светый, В.А. Лопухова, И.В. Тарасенко, А.С. Климкин // Здоровье и образование в XXI веке: ж-л науч. ст. – 2013. – Т. 15, № 1-4. – С. 234-235.The problem of regression analysis optimization in evaluation of risk factors influencing the development of surgical diseases of hepatopancreatoduodenal zone / V.A. Lazarenko, A.E. Antonov, A.V. Prasolov, M.I. Churilin // ib id. – 2017. – № 19 (5). – Р. 24-27Проблема оптимизации регрессионного анализа в оценке факторов риска, влияющих на развитие хирургических заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны / В.А. Лазаренко, А.Е. Антонов, А.В. Прасолов, М.И. Чурилин // Там же. – 2017. – Т. 19, № 5. – С.24-27.Chubukova I.A. Data Mining / I.A. Chubukova. – M.: BINOM. Laboratory of knowledge, 2008. – 324 p.Чубукова И.А. Data Mining / И.А. Чубукова. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. – 324 с. Chubukova I.A. Data Mining / I.A. Chubukova. – M.: BINOM. Laboratory of knowledge, 2008. – 324 p.Shhepin V.O. Towards prospective directions of healthcare development in the Russian Federation / V.O. Shhepin, T.I. Rastorgueva, T.N. Proklova // Bulletin of National research institute of public health imeni N.A. Semashko. – 2012. – № 1. – Р. 147–152.Щепин В.О. К вопросу о перспективных направлениях развития здравоохранения Российской Федерации / В.О. Щепин, Т.И. Расторгуева, Т.Н. Проклова // Бюлл. Национальн. науч.-исслед. ин-а обществ. здоровья им. Н.А. Семашко. – 2012. – № 1. – С. 147–152.Щепин В.О. К вопросу о перспективных направлениях развития здравоохранения Российской Федерации / В.О. Щепин, Т.И. Расторгуева, Т.Н. Проклова // Бюлл. Национальн. науч.-исслед. ин-а обществ. здоровья им. Н.А. Семашко. – 2012. – № 1. – С. 147–152.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.